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Investigação e Inteligência

PublicSubagente Claude

Detecção de Anomalias Vetoriais

Em escala, o registo estranho que sinaliza fraude ou um feed partido parece idêntico aos milhões à sua volta. Este fluxo encontra os outliers por semelhança, não por regras.

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ClaudeClaude
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Porquê este subagente

Em escala, o registo estranho que sinaliza fraude ou um feed partido parece idêntico aos milhões à sua volta. Este fluxo encontra os outliers por semelhança, não por regras.

Cada registo é convertido em embedding e indexado; uma pesquisa KNN mede a distância face aos vizinhos, e tudo o que ultrapassar o limite é sinalizado. Os pontos sinalizados chegam com os vizinhos mais próximos anexados, dando a um agente downstream o contexto para avaliar se se trata de uma anomalia real.

Como funciona

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Saída de exemplo

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Embed each record, run KNN, and flag points whose neighbor distance exceeds the threshold, with neighbor context attached.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.