Um deploy mal sucedido pode empurrar uma imagem hero para fora do ecrã ou partir uma tabela de preços, e ninguém dá por isso até um cliente dar. Este tester tira screenshots das suas páginas de forma agendada.
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Porquê este subagente
Um deploy mal sucedido pode empurrar uma imagem hero para fora do ecrã ou partir uma tabela de preços, e ninguém dá por isso até um cliente dar. Este tester tira screenshots das suas páginas de forma agendada.
Compara cada captura com uma baseline aprovada e depois pergunta a um modelo de visão se uma alteração é uma falha real ou conteúdo esperado. Recebe um alerta no Slack com a imagem do diff e um veredito, e as mudanças irrelevantes são filtradas para que o canal continue fiável.
Como funciona
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Compare cada nova captura com a linha de base aprovada, ao nível do pixel e do layout.
pending
Envie as diferenças reais para um modelo de visão para avaliar se são falhas ou alterações esperadas.
pending
Notifique o Slack com a imagem da diferença e o veredicto, ignorando as alterações irrelevantes.
pending
Saída de exemplo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Compare the new screenshot to baseline and return {changed: bool, severity, region, likely_cause}; ignore dynamic content zones marked in config.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.