Os clientes fazem perguntas de suporte no WhatsApp à espera de uma resposta imediata, mas um bot genérico limita-se a inventar. Este agente baseia todas as respostas na tua documentação de suporte real, pelo que responde a partir das tuas políticas em vez de adivinhar.
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Porquê este subagente
Os clientes fazem perguntas de suporte no WhatsApp à espera de uma resposta imediata, mas um bot genérico limita-se a inventar. Este agente baseia todas as respostas na tua documentação de suporte real, pelo que responde a partir das tuas políticas em vez de adivinhar.
Cada resposta cita o artigo de onde veio e, quando nada corresponde, encaminha o cliente para um humano. As perguntas mais comuns recebem respostas precisas no próprio minuto, e os teus agentes só tratam dos casos que a documentação não cobre.
Como funciona
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Recebe a pergunta do cliente no WhatsApp e recupera os trechos mais relevantes.
pending
Responde utilizando apenas esses trechos e cita a política ou artigo de origem.
pending
Escalona para um agente quando a base de conhecimento não tem uma correspondência adequada.
pending
Saída de exemplo
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Answer the customer using only the retrieved support docs; if no passage covers it, reply with an escalation.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.