Sviluppo con l'IA

Una prima release tipica esce in 2-6 settimane; un MVP IA completo in 6-8. Partiamo da una porzione sottile e deployabile invece che da una lunga fase di discovery, e l'IA smaltisce il codice ripetitivo così gli ingegneri senior si concentrano su architettura ed eval. Hai un URL di staging cliccabile dalla prima settimana.

Costruiamo su GPT, Claude, Gemini e modelli open-weight, scelti caso per caso in base a punteggi delle eval, latenza e costo. Addestrare un modello da zero non conviene quasi mai. Il fine-tuning a volte sì; lo proponiamo solo quando le eval mostrano un vantaggio netto. Le chiamate al modello passano da un unico livello di astrazione, così puoi cambiare in seguito.

Tu, al 100%. Codice, prompt, suite di eval e dati finiscono nel tuo repository e nei tuoi account man mano che costruiamo, con documentazione e runbook di handover. Non esiste una piattaforma proprietaria e non c'è lock-in. I tuoi dati sono trattati sotto DPA e non vengono mai usati per addestrare nulla.

Con le eval. Prima del lancio costruiamo un set di test da input reali, definiamo con te le soglie di accuratezza e facciamo girare la suite in CI a ogni modifica. Vedi i punteggi, non una demo riuscita una volta sola. Niente esce sotto la soglia che abbiamo concordato, e la suite di eval resta nel tuo repo.

Il tuo sistema continua a funzionare. Ogni chiamata al modello passa da un unico livello di astrazione, quindi un modello dismesso è una sostituzione da una riga, non una riscrittura. Rilanciamo la suite di eval sul nuovo modello, confrontiamo i punteggi e rilasciamo la modifica dietro una pull request revisionata. I piani di manutenzione lo coprono come lavoro ordinario.

Sì; la maggior parte degli incarichi inizia proprio così. Un proof of concept copre un flusso principale, gira sui tuoi dati e arriva su un URL cliccabile, di norma entro due settimane. Parte da circa 2.000 $. Se si guadagna la build completa, il codice viene riutilizzato; non si butta via niente.

Sì. Ogni build include il deploy, un runbook scritto e due settimane di supporto post-lancio. Poi scegli tu: portare tutto in-house, tenerci con un retainer leggero per aggiornamenti dei modelli e rilanci delle eval, o definire la fase successiva. Il codice è tuo in ogni caso, quindi la scelta resta vera.